Module 03 • Niveau intermédiaire

Module 03 — Création et gestion des agents OpenClaw

Dans ce module, vous allez apprendre à construire des agents clairs, fiables et améliorables : un objectif mesurable, des actions simples, une validation, puis une v2 plus performante.

Objectif

Créer un agent OpenClaw capable de produire un résultat stable et répétable. Vous partez d’une mission unique, vous la découpez en actions, puis vous ajoutez un contrôle simple pour éviter les sorties “au hasard”.

Règle d’or : si votre agent fait “un peu de tout”, il fera tout moyennement. Un agent = une mission = un meilleur résultat.

Exemple concret

  • Mission : transformer une note brute en checklist claire.
  • Succès : checklist en 7–12 points, langage simple, aucun doublon.
  • Validation : vérifier le nombre de points + l’absence de répétitions.

Prérequis

Avoir suivi Module 01 (fondations) et Module 02 (installation & configuration).

À préparer avant de commencer

  • Un cas d’usage simple (routine, tri, mini-production).
  • Un “avant / après” visible (pour mesurer la réussite).
  • Une limite claire (ce que l’agent ne doit pas faire).

Ce que vous allez apprendre

  • Objectif mesurable : résultat attendu + condition de réussite.
  • Découpage : actions courtes, testables, sans ambiguïté.
  • v1 → v2 : améliorer une seule chose à la fois (fiabilité, clarté ou vitesse).
  • Documentation : nom, description, limites, exemples d’entrées/sorties.
Besoin d’un cadre simple ? Lisez Créer son premier agent puis revenez ici pour passer en mode “qualité”.

Pour comprendre la logique complète : Comprendre les agents IA OpenClaw.

Exercices

Exercice 1 — Agent v1 (simple)

  • Créer 1 agent : objectif + 5 actions max.
  • Définir la réussite : “c’est réussi si…”.

Exercice 2 — Validation (contrôle)

  • Ajouter une validation : format attendu, checklist, contrainte de longueur, etc.
  • Prévoir 2 erreurs possibles + réaction attendue.

Exercice 3 — v2 (amélioration)

  • Créer une v2 : une seule amélioration (fiabilité ou clarté ou performance).
  • Comparer v1/v2 : ce qui change + pourquoi.
Si vous aimez les enchaînements (conditions, plusieurs agents, étapes), la suite naturelle est : Module 04 — Workflows.

Durée

90 à 180 minutes (construction + tests). Ici, ce n’est pas “vite fait”, c’est “bien fait”.

Repères simples

  • 30–45 min : objectif + actions
  • 30–60 min : tests + corrections
  • 30–60 min : v2 + documentation

FAQ

Comment choisir un bon premier agent ?

Choisissez un objectif simple, répétitif, avec un résultat visible (avant/après) et peu d’étapes.

Comment éviter un agent “fourre-tout” ?

Donnez une mission unique. Si vous avez trop d’actions, découpez en plusieurs agents ou passez à un workflow.

Quand passer aux workflows ?

Dès que vous avez 2+ agents ou des étapes conditionnelles. Le Module 04 est la suite logique.

Lectures utiles : Comprendre les agents IA • Créer son premier agent • Exemples de workflows

La suite recommandée

Vous avez un agent clair, validé, et amélioré. Maintenant, apprenez à enchaîner des étapes et des conditions pour automatiser un processus complet.

Découvrir le Module 04 → Voir tous les modules

En complément : Exemples de workflows